OTIMIZAÇÃO DO DESDOBRO DE TORAS POR MEIO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA MISTA

Resumo: O planejamento de atividades operacionais é fundamental para qualquer empresa que está num ambiente competitivo, pois possibilita o estabelecimento de prioridades e a definição de estratégias atuais para obtenção de resultados satisfatórios no futuro. No contexto das indústrias, um dos problemas é o de otimização do sistema de produção no qual o planejamento e a programação da produção são de fundamental importância. Esta otimização inclui a maximização do lucro líquido, maximização do rendimento juntamente com a minimização de custos de operação. Um dos problemas clássicos de otimização é o Problema de Corte e Empacotamento (PCE) o qual apresenta potencial de aplicação no setor madeireiro. O estudo deste problema vem ganhando destaque no setor de serrados tendo em vista a possibilidade de se gerar diagramas de corte ótimos, o que pode melhorar de forma significativa a tomada de decisão no momento do desdobro da tora em serrarias. Sendo assim, este projeto tem como objetivo encontrar soluções para o problema de otimização de padrões de corte relacionados à indústria de serraria de toras de madeira, utilizando Programação Linear Inteira Mista (PLIM), levando-se em conta o estoque de matéria-prima (toras), padrões de corte de relevante importância prática e a demanda pelos produtos da madeira. Para isso, será adaptado um modelo de otimização baseado em PLIM o qual terá como função objetivo a maximização da receita. Para a solução do modelo, serão considerados métodos exatos e heurísticos, os quais serão comparados em termos de eficácia e eficiência. Como resultados esperados, espera-se com este projeto: aumentar a rentabilidade de serrarias por meio da utilização de técnicas de pesquisa operacional e o desenvolvimento de um sistema para possibilitar a difusão da técnica, tornando operacional sua aplicação.

Data de início: 13/06/2016
Prazo (meses): 8

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Coordenador GILSON FERNANDES DA SILVA
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