Desenvolvimento de modelo para estimação da umidade do solo usando fotografias digitais

Resumo: O presente trabalho consistirá no desenvolvimento e teste de modelos matemáticos baseados em equações de regressão e redes neurais artificiais para estimar a umidade do solo a partir de fotografias do mesmo. Para obtenção dos dados necessários, serão utilizadas amostras de solo com diferentes teores de água, coletadas em diferentes profundidades, as quais serão fotografadas usando uma câmera digital comum e suas umidades determinadas pelo método gravimétrico (padrão). Baseando-se no fato de que o solo muda de cor com a alteração de sua umidade, equações de regressão e redes neurais artificiais serão desenvolvidas para estimar o conteúdo de água no solo usando fotografias digitais. Após o desenvolvimento, os modelos serão utilizados para estimar a umidade de amostras de solo, a qual será também estimada usando um equipamento de TDR e medida pelo método gravimétrico, visando comparar os resultados, usando métodos estatísticos quantitativos, e identificar o modelo que apresenta melhor desempenho. O desenvolvimento do modelo proposto, caso possua precisão satisfatória, representará uma importante contribuição no processo de estimação indireta da umidade do solo, pois apresentará as vantagens de ser um método prático, rápido, seguro, de baixo custo, não destrutivo, e que permite a automação do processo.

Data de início: 01/08/2010
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papel	Nome
Colaborador	ROBERTO AVELINO CECÍLIO
Coordenador	SIDNEY SARA ZANETTI