INFLUÊNCIA DOS FENÔMENOS El Niño/La Niña NA VEGETAÇÃO DO BIOMA MATA ATLÂNTICA

Nome: RITA DE CÁSSIA FREIRE CARVALHO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 18/02/2020
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
ALEXANDRE ROSA DOS SANTOS Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
ALEXANDRE ROSA DOS SANTOS Orientador
HENRIQUE MACHADO DIAS Examinador Interno
TELMA MACHADO DE OLIVEIRA PELUZIO Examinador Externo

Resumo: A Mata Atlântica é conhecida mundialmente como um dos biomas mais importantes do Brasil, rico em biodiversidade é também um dos mais ameaçados do planeta. Eventos climáticos como El Niño e La Niña podem afetar as condições climáticas de algumas regiões do planeta, ocasionando aumento anormal da temperatura, secas e chuvas intensas. Em biomas como a Mata Atlântica, alterações climáticas como aumento da temperatura ou diminuição da precipitação pluvial pode influenciar no ganho ou perda da vegetação. Técnicas de sensoriamento remoto, geoprocessamento e o sistemas de informações geográficas, permitem avaliar as condições da vegetação associadas as variáveis climáticas como a chuva e temperatura, em grandes áreas como a Mata Atlântica. Neste contexto, o objetivo deste estudo é avaliar o comportamento da cobertura vegetal no bioma Mata Atlântica, do estado do Espírito Santo, durante a ocorrência dos eventos climáticos El Niño e La Niña, por meio do uso de índices de vegetação e análise do uso e ocupação da terra. Mapas de uso e cobertura da terra foram utilizados para análise da dinâmica espacial e temporal das mudanças da cobertura do solo. Além disso, foram utilizadas imagens de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), e Índice de Realce de Vegetação (EVI) para análise de agrupamento e correlação com temperatura de superfície da terra e precipitação, no período entre 2002 – 2017. De acordo com os resultados, o biênio que mais apresentou aumento de vegetação foi 2004-2005, anos sem ocorrência de El Niño/La Niña. O biênio que mais apresentou diminuição de vegetação foi 2016-2017, anos que apresentaram os valores mais baixos de precipitação e maiores de temperatura e forte ocorrência dos eventos climáticos.
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, NDVI, Fatores climáticos, ENSO, Índices de vegetação.

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